这一消息无疑在AI界投下了一颗重磅炸弹，真相到底怎样？ 《科创板日报》记者调查和采访业内人士后发现，s1模型的训练并非从零开始，而是基于阿里云通义千问（Qwen）模型进行监督微调。这意味着，s1模型的神奇“低成本”，是建立在已具备强大能力的开源基础模型之上。 根据李飞飞等人的研究论文，s1模型的训练仅运用了1000个样本数据。按照业内共识，这一数据量在AI训练中可谓微乎其微，通常不足以训练出壹个具备推理能力的模型。

青年AI科学家、上海交通大学人工智能学院谢伟迪副教授告知《科创板日报》记者，如果仔细研究斯坦福s1的论文会发现，s1模型的神奇是以通义千问模型为基座进行微调，这1000个样本训练的影响更像是“锦上添花”，而非“从零开始”。 “以通义千问模型作为基座，确实可以用很少的样本数据就达到产生新的推理模型的效果，但如果换成其他基座模型，新模型能力却没有任何的提高。因此，能力真正神奇的是Qwen模型，而不是s1。 ” 谢伟迪说。

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